Pr. R. RIAD
Maître de Conférences Habilité - Département PC - Université Ibn Zohr
Présentation
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Licence 1ère année
Electronique Numérique (TC-Info. Semestre 1)
- Google Classroom : Accéder au cours
- Cours : Présentation et Plan du Cours Télécharger
- Cours : Chapitre I Télécharger
- Cours : Chapitre II Télécharger
- TD : Série 1 Télécharger
- TD : Série 2 Télécharger
Licence 2ème année
Electronique numérique (SMI - S3 / MEER - S4)
- Google Classroom : Accéder au cours
- TD : Série 1 Télécharger
- TD : Série 2 Télécharger
- TD : Série 3 Télécharger
- TP : Fascicule de Travaux Pratiques Télécharger
- Examen : Session Principale (2023-2024) Télécharger
- Examen : Session de Rattrapage (2023-2024) Télécharger
- Examen : Session Principale (2022-2023) Télécharger
- Examen : Session de Rattrapage (2022-2023) Télécharger
Automatique et régulation industrielle (MEER Semestre 4)
- Google Classroom : Accéder au cours
Electronique analogique (TC-Physique Semestre 4)
- Google Classroom : Accéder au cours
- TP 1 : Étude des circuits à diode sous le logiciel Multisim Télécharger
- TP 2 : Amplificateur de Puissance Classe A sous Multisim Télécharger
Licence 3ème année
Automatique (TEER Semestre 5)
- Google Classroom : Accéder au cours
- TD : Série 1 - Télécharger
- TD : Série 2 - Télécharger
- TD : Série 3 - Télécharger
- TD : Série 4 - Télécharger
- TD : Série 5 - Télécharger
- Examen : Session Principale 2021/2022 - Télécharger
- Examen : Session de Rattrapage 2021/2022 - Télécharger
- Examen : Session Principale 2020/2021 - Télécharger
- Examen : Session de Rattrapage 2020/2021 - Télécharger
Master 1ère année
Signaux et systèmes (EME Semestre 1)
- Google Classroom : Accéder au cours
Modélisation - Python (EME Semestre 2)
- Google Classroom : Accéder au cours
Projets de Fin d'Études (PFE) - Master
2024/2025
- Étudiante : A. ELAYACHI
- Sujet : Inspection Automatisée des Défauts de Surface par Vision par Ordinateur et Intelligence Artificielle.
- Rapport : Télécharger
2023/2024
- Étudiant : A. BOUMAHDI
- Sujet : Prediction of Solar Irradiance Using Deep Neural Networks.
- Rapport : Télécharger
2022/2023
- Étudiant : O. KARRAY
- Sujet : Artificial Intelligence for Energy Consumption Forecasting.
- Rapport : Télécharger